1. 大規模言語モデルの解析と知識・制約を考慮したAI
情報スペクトル理論などの情報理論的手法を用いてLLMの挙動を解析し、 補助情報や外部知識が生成に与える影響を調べています。
Research Themes
人間は、音声、文字、図表、空間、メディア、人工知能を介して情報を伝達し、知識を共有しています。 本研究では、人間のコミュニケーションと知識伝達を支える構造を明らかにし、 実世界で利用可能な知的情報処理技術へ展開することを目指しています。
情報スペクトル理論などの情報理論的手法を用いてLLMの挙動を解析し、 補助情報や外部知識が生成に与える影響を調べています。
軽量LLMにユーザや対象に関する知識を動的に与える推薦、 検索された情報を生成に組み込むRAG、知識グラフを用いた情報アクセスを研究しています。
図、表、レイアウトを含む文書の理解、テキストと表の対応関係、 表からの三つ組抽出、セルのエンティティアノテーションに取り組んでいます。
Vision Transformerや拡散モデルを用いたパスロスマップ推定、 波動シミュレーションの検証、物理制約を組み込んだ生成モデルを研究しています。
これまでに、室内音場解析、雑音・残響に頑健な音声認識、音声対話システム、 中古日記文学の計量国語学的分析にも取り組んできました。
Profile
Denso IT Laboratory, Senior Researcher
Denso IT Laboratory, Researcher
Denso IT Laboratory, Associate Researcher
三菱電機株式会社 情報技術総合研究所
Mitsubishi Electric Research Laboratories, Visitor
Education
東京工業大学 工学院 情報通信系 博士(工学)
日本大学 文理学部 国文学専攻 学士(文学)
東京大学大学院 新領域創成科学研究科 修士(環境学)
東京大学 工学部 建築学科 学士(工学)
Awards
Service